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dc.contributor.authorRuiz-Benito, Palomaen_UK
dc.contributor.authorBenito-Garzón, Martaen_UK
dc.contributor.authorGarcia-Valdes, Raulen_UK
dc.contributor.authorGomez-Aparicio, Lorenaen_UK
dc.contributor.authorZavala, Miguel Aen_UK
dc.contributor.editorBlanco, JAen_UK
dc.date.accessioned2014-09-13T22:31:57Z-
dc.date.available2014-09-13T22:31:57Z-
dc.date.issued2013en_UK
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/1893/17892-
dc.description.abstractLos modelos son simplificaciones de la realidad, su uso en Ecología permite estudiar patrones y procesos en sistemas naturales complejos de manera objetiva y relativamente sencilla. Los ecosistemas forestales son especialmente complejos de estudiar al estar formados por especies longevas y de gran tamaño, donde la experimentación es difícil. La combinación de modelos y datos observacionales a escalas espaciales regionales y continentales es particularmente útil para analizar patrones y procesos en bosques. La distribución y abundancia de organismos a lo largo del espacio y el tiempo está determinada por factores ambientales, bióticos y antrópicos, como por ejemplo las condiciones climáticas, la competencia inter- e intra-específica, la adaptación local, la plasticidad fenotípica o la gestión forestal. Por lo tanto, para el estudio de la respuesta de los bosques frente al cambio global es aconsejable el uso de modelos que incluyan estos factores de cambio y su efecto en los patrones y procesos observados. De hecho, el uso de modelos apropiadas a escalas regionales supone un paso fundamental para estimar los posibles impactos, la vulnerabilidad de los bosques y establecer prioridades en las estrategias de mitigación y adaptación al cambio climático. En el presente capítulo presentamos brevemente las técnicas más utilizadas para la parametrización de modelos en Ecología, y la aplicación de ciertos modelos para analizar los impactos y la vulnerabilidad de los bosques frente al cambio global. Dentro de las aplicaciones, incluimos desde modelos estadísticos correlacionales para analizar patrones (e.g. Modelos de Distribución de Especies o modelos de procesos demográficos) hasta modelos dinámicos que incorporan procesos demográficos para explicar patrones de distribución. Finalmente, discutimos  el uso de estos modelos como herramientas para el diagnóstico de los impactos del cambio climático sobre los bosques Ibéricos y su importancia para el diseño de estrategias de adaptación.en_UK
dc.language.isoesen_UK
dc.publisherOmnia Publisher SLen_UK
dc.relationRuiz-Benito P, Benito-Garzón M, Garcia-Valdes R, Gomez-Aparicio L & Zavala MA (2013) Aplicación de modelos ecológicos para el análisis de la estructura y dinámica de bosques Ibéricos en respuesta al cambio climático. In: Blanco J (ed.) Aplicaciones de modelos ecológicos a la gestion de recursos naturales. Barcelona: Omnia Publisher SL, pp. 77-107. http://omniascience.com/monographs/index.php/monograficos/article/view/60en_UK
dc.rightsPublisher is open-access. Open access publishing allows free access to and distribution of published articles where the author retains copyright of their work by employing a Creative Commons attribution licence. Proper attribution of authorship and correct citation details should be given. http://creativecommons.org/licenses/by-nc/3.0/.en_UK
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/3.0/en_UK
dc.subjectproceso ecosistémicoen_UK
dc.subjectrecursosen_UK
dc.subjectdemografíaen_UK
dc.subjectgestiónen_UK
dc.subjectmodelizaciónen_UK
dc.titleAplicación de modelos ecológicos para el análisis de la estructura y dinámica de bosques Ibéricos en respuesta al cambio climáticoen_UK
dc.typePart of book or chapter of booken_UK
dc.citation.spage77en_UK
dc.citation.epage107en_UK
dc.citation.publicationstatusPublisheden_UK
dc.type.statusVoR - Version of Recorden_UK
dc.identifier.urlhttp://omniascience.com/monographs/index.php/monograficos/article/view/60en_UK
dc.author.emailpalomaruizbenito@gmail.comen_UK
dc.citation.btitleAplicaciones de modelos ecológicos a la gestion de recursos naturalesen_UK
dc.citation.isbn978-84-940624 9-0en_UK
dc.publisher.addressBarcelonaen_UK
dc.contributor.affiliationBiological and Environmental Sciencesen_UK
dc.contributor.affiliationThe National Center for Scientific Research (CNRS)en_UK
dc.contributor.affiliationUniversity of Alcalaen_UK
dc.contributor.affiliationInstituto de Recursos Naturalesen_UK
dc.contributor.affiliationUniversity of Alcalaen_UK
dc.identifier.wtid663269en_UK
dc.contributor.orcid0000-0002-2781-5870en_UK
dc.date.filedepositdate2013-12-09en_UK
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